der Fraunhofer-Forschungscampus Twin Transformation lädt zu seiner Online-Vortragsreihe für Praktiker ein. In kompakten einstündigen Terminen zeigen Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis, wie Digitalisierung und Nachhaltigkeit im Unternehmensalltag konkret zusammenwirken können.
Der nächste Vortrag findet am 22. Juni 2026 von 12:30–13:30 Uhr (online via MS Teams) statt:
Künstliche Intelligenz in der Prozessanalyse
Die Digitalisierung von Organisationen setzt ein systematisches Prozessmanagement voraus, doch dessen Aufbau ist ressourcenintensiv und wird bislang überwiegend manuell durchgeführt. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hier erhebliche Potenziale: Prozesse lassen sich KI-gestützt aufnehmen, modellieren und analysieren, wodurch der manuelle Aufwand deutlich reduziert und der Einstieg auch für prozessungeschulte Mitarbeitende erleichtert wird. Im Vortrag stellen wir drei priorisierte Anwendungsfälle (Prozessmodellierung, Prozesskonformität und Prozessverbesserung) vor und zeigen konkrete Bewertungskriterien für die Toolauswahl. Abschließend werden Handlungsempfehlungen zur strukturierten Toolauswahl sowie zur nachhaltigen organisationalen Verankerung präsentiert.
Weitere Termine der Reihe:
27. Juli 2026: Vom Prototyp zur Serienanwendung: Additive Fertigung wirtschaftlich industrialisieren
21. September 2026: Digitale und nachhaltige Transformation in der Praxis
Über das folgende Formular können Sie sich für einen oder mehrere Vorträge anmelden. Anschließend erhalten Sie die Zugangsdaten und eine Kalendereinladung:
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme. Leiten Sie die Einladung gerne auch an interessierte Kolleginnen und Kollegen weiter.
Zurück zur ÜbersichtWählen Sie selbst, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Sie können Ihre Auswahl jederzeit über den Link „Cookie-Einstellungen“ im Footer ändern.
Diese Cookies sind für den Betrieb der Website unverzichtbar – etwa für Login, Warenkorb, Bestellabwicklung und Sicherheit. Sie werden ohne Ihre Einwilligung gesetzt, da ohne sie wesentliche Funktionen nicht möglich wären.
Diese Cookies ermöglichen die Zuordnung von Bestellungen zu unseren Affiliate-Partnern. Wenn Sie ablehnen, können wir keine Provision an einen vermittelnden Partner zuordnen – das Bestellen und Nutzen der Seite bleibt selbstverständlich vollständig möglich.